Quais São Os Melhores KPIs?


Como Organizar O Feed Do Instagram?


Overwatch recebeu o evento Retaliação, que acrescentou novos itens, skins e um modo cooperativo pra quatro jogadores. Em um mapa repleto de oponentes, o propósito é sobreviver a ondas de ataques até o conclusão, com certo a chefes especiais. Precisando de uma força pra vencer no modo? Confira dicas pra mandar bem em Retaliação.


Você não conseguirá fiscalizar nos próprios dados se aquelas duzentos regras adicionadas que processam quatro mil palavras-chave pra gerar 40 tags diferentes estão 100% precisas. Pra fazer isso, será preciso recorrer a uma sabedoria ampla das práticas de conversação, além de trabalhar com modelagem e testes, utilizando outros parâmetros textuais pra se pôr aos textos do Facebook. Já, monitoramento e pesquisa digitais que englobem o Facebook se aproximam ainda mais da pesquisa acadêmica e de áreas que envolvam a compreensão profunda das estruturas linguísticas e discursivas, além da organização da fato.


Áreas como linguística de corpus, sociolinguística, text analytics, computação social e NL (processamento natural da linguagem) tornam-se mais importantes. Para começar, recomendo revisitar as estratégias de criação de Categorias e Tags em projetos de supervisionamento de redes sociais. No whitepaper que escrevi na Social Figures, descrevo três táticas básicas para gerar as categorias e tags: decompor o objeto/serviço; responder procura de informação do cliente e descobrir sugestões emergentes nas mídias sociais.


A materialização dessas táticas em listas de códigos/tags organizados é o primeiro passo pra constituição das regras e sistemas de processamento posteriormente. Quanto a linguística de corpus, o Tom McEnery é um dos principais estudiosos do assunto na atualidade, que lançou um curso online na FutureLearn chamado “Corpus linguistics: method, analysis, interpretation“. Dominar as mecânicas da língua e como têm sido estudadas durante as décadas pela linguística de corpus é um passo essencial para colocar heurísticas e proxies de fatos pra localizar infos.


O McEnery também tem um livro básico sobre o conteúdo chamado “Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice“. Focada em mídias sociais, a Michele Zappavigna estudou um corpus de sete milhões de tweets totalizando cem milhões de expressões. A pesquisadora australiana publicou um livro com os resultados, chamado “Discourse of Twitter and Social Media: How We Use Language to Create Affiliation on the Web”, que imediatamente resenhei.


  • Adorar de ler e digitar é essencial

  • Normalmente seu time de vendas detém sugestões excelentes

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  • Use negrito, sublinhe e destaque as expressões e frases que contêm os detalhes-chave

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É vantajoso prontamente sobretudo por três motivos. O primeiro é para que todos lembrem o quanto o Twitter é flexível e amigável a pesquisas e geração de infos de todos os tipos. O segundo é que a classificação que a Zappavigna aplica em marcadores de Julgamento, Apego e Apreciação são úteis pra criação de regras que tragam detalhes além só de aspectos e sentimentos.


Afinal de contas, Twitter e sites servirão aos bons e cuidadosos profissionais que desejarem construir modelagens e testes das regras em textos reais e atuais antes de botar ao supervisionamento também do Facebook. Tenho uma proposta de palestra no SMW a respeito do foco (vote, se interessar a você). Além das regras e dos classifiers neste momento prontos, outra possibilidade será pôr machine learning nos textos. Ainda não está perfeitamente claro como funcionará, contudo isso não significa que se deve continuar de braços cruzados.


A aplicação mais constante de aprendizado de máquina em texto natural é a modelagem de assuntos. De forma bem geral, é uma técnica que identifica, em uma listagem/corpus de textos, os tópicos através da periodicidade, inexistência e diferença de frases-chaves. Temos por volta de 20 anos de estudos nesta área, sendo hoje o paradigma mais comum o LDA - Latent Dirichlet allocation. Como é contínuo em tratando-se de procura acadêmica, há ferramentas gratuitas que ajudam por esse recurso.